日前，在2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，国家主席习近平指出，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。这个对全球人工智能技术发展的准确判断，给出了当前及未来一段时间内人工智能发展和应用的航标。同日，在大会主席的声明中，明确提出“打造智能经济新形态，培育以大模型为基础、智能体驱动为引领的词元经济新模式”。这不仅给出了词元经济在智能经济中的定位，还给出了“词元经济新模式”这个全新概念，为词元经济发展指明了方向。

　　词元与算力，是大会期间被反复提及、持续热议的关键词。从华为Atlas 950超节点、中科曙光十万卡集群等算力底座，到阿里磐久AL128、努比亚AI手机等终端产品，再到机器人药房、AI眼镜和金融智能体等多元场景——大会展出的3000余项展品，清晰呈现了词元经济从算力支撑到应用落地的层层递进。

　　词元，这个多数人尚感陌生的概念，正从技术术语跃升为智能时代的经济基石。恰在此时，中国经济时报刊发的论文——《词元经济和智能经济的关系辨析：一种形态、两个视角》《词元经济开创服务业高质量发展新局面：理论逻辑与实践路径》——为理解这场变革提供了系统的理论框架。文章从狭义与广义两个视角，对词元经济与智能经济的关系进行了系统审视。从狭义视角看，词元经济价值循环是智能服务价值循环的代名词，其五阶段模型——数据资产化、流通、智能生产、应用创造价值、价值分配与再投资——清晰勾勒了从“原料”到“价值闭环”的全过程。广义视角则将词元经济置于智能经济的完整生态中审视：水面之上是词元交易，水面之下是芯片制造、算力基建、能源供应。2026年《政府工作报告》明确提出打造智能经济新形态，国家数据局将词元经济纳入工作体系，《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》首次将“探索词元交易”写入顶层设计。两个视角互补——狭义提供“显微镜”，广义提供“全景图”，既见树木，也见森林。

　　我们进行的一次小范围调查问卷结果显示，“词元经济的内涵”是最受关心的问题，而“词元经济与知识经济和智能经济的关系”是被提及最多的问题。同时，还有一个有趣的分化：“词元的价值如何衡量”关注度远高于“词元如何定价”，说明先要搞清楚价值来源，才能讨论定价机制。

　　数据背后所揭示的关切，恰好指向词元经济从理论走向实践必须跨越的三个关口。在质量关上，词元消耗量难以反映AI服务真实价值，“有流量、无质量”问题凸显，建立质量评价标准体系是从规模扩张转向价值创造的关键一跃。在底座关上，AI算力需求增速约150%，高端GPU供给增速仅约40%，算电协同首次写入2026年《政府工作报告》，没有扎实的“硬底座”，词元经济的“软价值”就是空中楼阁。在制度关上，知识产权归属、交易监管框架、会计确认等基础制度仍在探索之中，国家数据局《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》迈出了重要一步，但从“探索”到“成熟”仍有很长的路要走。

　　把词元经济放在2026年上半年中国经济的大坐标系中来看，其意义更为清晰。上半年，国内生产总值695704亿元，按不变价格同比增长4.7%。其中，第三产业增加值413709亿元，增长5.2%，高于经济增速0.5个百分点，占GDP比重达59.5%，对经济增长的贡献率达到66.1%，服务业作为主引擎的地位持续巩固。透过总量看结构，这一引擎的驱动力正发生深层变化--信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长10.7%，租赁和商务服务业增加值增长11.9%；高技术制造业和数字产品制造业增加值分别增长13.3%和12.3%；知识密集型服务出口增长12.2%。这些数据揭示了一个清晰趋势：以智能技术为核心的新动能正加速重塑中国经济结构，而词元经济，恰恰是这一趋势在价值计量层面的集中体现。当智能服务成为服务业增长的核心驱动力、当每一次AI交互都可以用词元来计量和定价时，服务业的“质效提升”便有了精确的度量标尺，而这一标尺的意义，远不止于服务业自身，它正在为整个智能经济的价值衡量提供基础性工具。

　　智能经济呼唤词元经济新模式。没有词元这一精确的计量单位，智能服务的价值贡献就始终停留在“可感不可测”的模糊地带；没有词元经济的价值循环，智能经济就难以实现从微观交易到宏观增长的贯通。正是基于这一逻辑，大会主席声明将“培育词元经济新模式”写入智能经济新形态的核心议程，这是对一场从计量到制度、从微观到宏观系统性变革的深刻回应。