中国经济时报记者 王彩娜

3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会“制造业数智化转型专题研讨会”上，全国政协常委、致公党中央副主席徐晓兰表示，“人工智能这一关键技术正成为世界经济高质量发展，尤其是制造业焕新的强劲增量。”

习近平总书记强调，要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。

“十五五”规划纲要亦明确提出，全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

国务院总理李强在中国发展高层论坛2026年年会开幕式上指出，回顾历史，世界经济每次走出困境、走向繁荣，都不是靠争夺存量市场，而是靠开放和技术进步创造增量市场。

据联合国预测，到2033年全球人工智能市场规模将达4.8万亿美元。当前，多模态大模型和底层算力不断突破，人形机器人商业化进程加速推进。全球各行业已有超过3000万个AI智能体协同工作，深入到生产、制造等核心流程。制造业数智化转型的浪潮正以前所未有的深度和广度展开。

面对这一历史性机遇，如何扎实推动制造业数智化转型？徐晓兰围绕四个关键任务，给出了系统性的思考。

一是建设数智基础设施。制造业数智化转型，需要构建支撑海量工业数据实时处理的新型基础设施。AI爆发带动了算力需求的指数级增长，全球日均Token消耗量增长近300倍，今年全球AI算力需求预计增长120%。要加快构建多层次算力设施体系，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。通过实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，提升算力接入和精准匹配能力，为工业智能应用提供坚实底座。同时，要面向广大企业特别是中小企业，打造开放、包容的数智化公共服务平台，提供“小轻快准”的智能化工具，让中小企业能平等共享“智能”红利。

二是推动工业全要素互联。建好数智基础设施的“底座”，下一步就要全面打通工业互联的“经络”。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过全面连接人、机、物、系统，构建起覆盖全产业链、全价值链的新型制造和服务体系。她强调，“人工智能+工业互联网”深度融合，要在全要素互联的基础上，打造具备自主决策能力的“工业大脑”——工业智能体，要与机器人、智能设备等终端深度融合，发展出具备自主决策和物理执行能力的具身智能，以工业全要素充分互联实现“人工智能+制造”的高阶应用。

三是打造高质量数据集。数据是新型生产要素，是流淌在工业网络中的“血液”，只有经过“精炼”的高质量数据，才能为数智化转型提供充足的“养料”。徐晓兰提出，要分业建设高质量工业数据集。针对钢铁、汽车、石化、电子等不同行业独特工艺和知识，构建专业的、包含行业机理的“知识库”和“模型库”，真正让前沿的AI技术懂工业、懂制造，实现科技与产业的深度融合。同时，要分级建设高质量工业数据集，覆盖从设备、产线、车间、工厂、企业到供应链产业链的多层级数据，形成完整数据图谱。要建立有效信任机制与治理框架，促进数据要素可信、有序流通，实现价值创造。

四是促进数智化绿色化深度融合。面对全球气候变化的严峻挑战，制造业绿色化转型已经从“可选项”升级为“生存必选项”。徐晓兰强调，推动数智化绿色化深度融合，既是应对气候变化的迫切需求，也是企业提升竞争力、实现高质量发展的内在要求。要推动数智技术全方位应用于节能低碳、环境保护、资源循环利用、能源使用、绿色工厂建设等，实现制造过程的全方位绿色化。同时，发挥绿色转型对数字产业的带动作用，以“绿色”催生“新机”。加快建设数智化碳管理公共服务平台，分行业建立产品全生命周期绿色低碳基础数据库，完善碳排放统计核算、碳足迹管理体系，建立健全产品碳标识认证制度，用数字平台支撑起全球贸易的“绿色通行证”。

制造业数智化转型是全球性的课题。徐晓兰在发言最后表示，中国的发展离不开世界，世界的繁荣也需要中国。“一花独放不是春，百花齐放春满园。”她真诚呼吁全球政产学研各界，充分利用中国发展高层论坛这一平台，加强沟通、增进共识、深化合作，共同投身于这场波澜壮阔的产业变革，携手开创更加智能、绿色、融合、安全的全球制造业新未来，共享转型升级的新红利。