中国经济新闻网

当前位置: 资讯 财经

我国开启地质找矿智能新范式,找矿取得重要进展

2026-09-11 23:09:53作者:周雪松 来源:中国经济时报--中国经济新闻网 阅读量:0

中国经济时报记者 周雪松

9月11日,自然资源部在2026中国国际矿业大会上面向全球首次正式发布“智能找矿(AI-OreSeeking)”系统(以下简称“系统”)。该系统由中国地质调查局自主研发,为矿产资源预测评价提供一站式智能化解决方案,标志着地质找矿工作正式从“经验驱动”跨入“智能驱动”的全新阶段,为全球矿产勘查领域带来了新的技术范式。

功能方面,系统实现了全要素的统一调度与综合应用。集地质矿产大数据管理、知识管理、数据处理与解译分析、智能预测评价、找矿大模型五大核心功能于一体,打通了地质找矿领域数据、知识、算法、模型和工具的管理壁垒。从原始数据提取到最终成果输出,系统能够独立完成全流程作业,自动抓取整合多源地学数据,智能解译提炼成矿关键信息,快速圈定找矿有利区域,透明化表征三维地质结构,精准定位深部隐伏矿体,高效估算矿产资源储量,还能批量生成专业图件、自动输出评价报告,大幅提高了工作效率。

能力方面,系统内置了覆盖全国的多尺度地质矿产数据库。包含1∶100万、1∶50万、1∶25万、1∶20万、1∶5万等不同精度的地质图、矿产图,以及地球物理、地球化学、遥感等各类高质量数据集,并支持本地项目高精度数据协同调用。系统集成百万条成矿知识图谱,涵盖地质背景、成矿规律、矿床模型、预测模型等专业认知;内置200余个地质、重力、磁法、电法、地球化学、遥感等领域的数据处理、三维建模与预测评价算法;更搭载了具备智能问答、智能问数、预测模型构建、工作流规划执行、报告自动生成等能力的找矿大模型与智能体。

应用场景方面,系统能够适配多个矿种、多阶段矿产勘查工作需求。在矿种覆盖上,系统可应用于金、铁、铜、铝、锂、钴、镍、铅锌、铬、钾盐、铀等固体矿产资源调查、勘查与评价工作。在区域上,已在秦岭、胶东、武夷山、西准噶尔等重点成矿带,寨上—李坝、胶莱盆地、川石火山盆地、萨尔托海等矿集区,以及白云鄂博、哈达门沟、龙口、西井口、辽上、前垂柳、浩尧尔忽洞、早子沟等矿区投入应用。无论是地表露头明显的区域,还是人工难以识别找矿线索的深部隐伏区、覆盖区,都能高效开展工作。目前,该系统已在国内西藏、新疆、福建、山东、内蒙古等十余个省区的上百个矿产调查、区块优选、矿产勘查项目中广泛试用,同时也与沙特、乌兹别克斯坦等多国专家开展技术交流研讨,向全球分享中国智能找矿的技术经验。

应用成效方面,系统具备节约高效的应用优势。能够深度挖掘人工勘查难以察觉的微弱致矿异常信息,有效缩小找矿勘查的目标范围,大幅降低野外盲目勘查的时间与经济成本。实测数据显示,原本需要半年才能完成的矿产预测评价工作,如今仅需一周即可落地,助推全流程工作效率提升60%以上。以西秦岭金矿预测项目为例,系统仅用5天时间,就完成了32个1∶5万图幅的多源找矿数据处理与预测评价工作,快速识别并圈定金矿找矿靶区2处,找矿有利区4处,展现出规模化作业能力。

“智能找矿”系统的投入应用,让找矿更高效、决策更智慧,实现了找矿有利区的快速、精准评价,显著提升了靶区圈定的可靠性与精准度,为矿产勘查部署、钻探工程布设等提供了坚实的信息决策支撑。作为我国矿产勘查领域智能化升级的标志性成果,该系统不仅将持续助力矿产资源勘查能力提升,也将以开放的姿态面向全球矿业界,为全球矿产勘查智能化转型提供可借鉴的技术方案。

在本次矿业大会上,《全球矿业发展报告2026》和《中国矿产资源报告2026》正式发布。报告显示,2025年,全球矿业融资市场热度高涨,融资项目数量和融资金额均大幅攀升,全年共完成3224个矿业融资项目,同比增长15.1%;融资额达214.3亿美元,同比增长108.7%。同时,矿业并购市场交易额和交易项目数量均大幅回升,全球主要固体矿产并购交易额为735.2亿美元,同比增长150.4%。全球主要固体矿产并购交易项目数量为1000个,同比增长46.0%。

此外,报告显示,截至“十四五”末,我国稀土、钨、锡等14种矿产储量居世界第一;全球能源转型加速推进,矿产资源供需格局深度调整,全球矿业正步入叠加变革期。2025年,我国地质勘查投资连续第五年正增长,找矿继续取得重要进展,全国新发现非油气矿产地200处。

责任编辑:admin

我要评论
请先登录
评论

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

全部评论(0)
中国经济时报社*中国经济新闻网版权与免责声明:

凡本站注明“来源:中国经济时报或中国经济新闻网”的所有作品,均为中国经济时报社合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:中国经济时报或中国经济新闻网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

本站转载并注明自其它来源(非中国经济时报或中国经济新闻网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:中国经济时报或中国经济新闻网”,本站将依法追究责任。

鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料:联系电话:010-81785106;邮箱:cetcopyright@163.com。

不想错过权威经济资讯?

订阅 中国经济时报APP

一键筛选来订阅

信息更丰富

推荐图文/PRODUCT 更多
相关栏目:

即时速报 财经 财经大数据 观察 重点策划 中时财经