9月14日至17日，第二届医学人工智能大会在重庆举办。壹生检康联合钉钉打造的 DingTalk A1 豆蔻医生版正式亮相，并围绕门诊、查房、MDT等临床场景进行现场展示，吸引众多临床医生驻足体验和交流。

今年6月12日，钉钉与壹生检康联合发布 DingTalk A1 豆蔻医生版，将随身语音记录与专业医学模型结合。此次大会现场，产品进一步围绕门诊、查房和 MDT 等实际临床场景，展示其在信息整理、病例分析和循证参考方面的应用。

目前，DingTalk A1 豆蔻医生版已在门诊、查房及 MDT 等临床场景中开展应用。在门诊和查房中，医生可将病史、检查结果等资料提交给豆蔻医生助理，围绕病例分析、诊疗方案及用药问题查询相关医学依据；在 MDT 场景中，医生还可以基于会诊记录继续提问，并结合指南与文献讨论不同诊疗思路。相关分析附有文献来源，并提示适用条件和局限，便于临床团队进一步复核。

刘医生分享了一次住院病史记录的经历。一位胚胎移植术后保胎患者提到抗磷脂抗体升高及正在服药等情况。医生先通过 A1 完成口述信息转写，随后将相关信息提交至豆蔻医生助理进行查询。系统围绕抗磷脂综合征相关医学术语和诊疗知识提供解析，并提供医学资料参考，帮助医生进一步了解和核对相关临床问题。

在信息更为密集的院内病例讨论中，这种应用方式体现得更为直观。在浙江大学医学院附属妇产科医院每周开展的产前诊断 MDT 病例讨论中，临床团队将 DingTalk A1 用于会场记录，完整收录多学科专家发言并完成转写。

胡主任表示，重大出生缺陷病例往往涉及影像、遗传学和临床表现等多个学科，医生还需要快速了解发病率、致死率、最新研究进展和相似病例等资料。“豆蔻医生能够帮助医生补充讨论视角、提高资料准备效率，为 MDT 决策提供更全面的参考。”

“记录只是起点。我们更关注的是，医生能否基于眼前的病例，及时找到可核对的医学依据，把更多时间留给临床判断和患者沟通。”DingTalk A1 豆蔻医生版产品负责人陈宇表示，“医疗 AI 的价值，要放到门诊、查房和会诊的日常工作中检验。”

从产品架构看，DingTalk A1 豆蔻医生版并不是单一的 AI 工具，而是将随身硬件、专业医学模型与医生助理连接起来。A1 提供贴近临床现场的信息入口，专业模型支持病例理解与循证分析，医生则结合检查结果、临床经验和患者情况作出最终判断。

支撑这些应用的，是壹生检康围绕循证医学构建的专业能力。据壹生检康介绍，豆蔻医学大模型相关知识资源覆盖4000万篇 PubMed 医学文献及5万篇指南共识；截至目前，豆蔻医生相关产品已在1000余家医疗机构应用。这些积累，为临床问题的证据检索、医学分析和诊疗决策参考提供支撑。

对医院而言，经过医生复核的病例分析、会诊记录和循证资料，还可以用于青年医师带教、团队讨论与诊疗复盘。一次病例讨论形成的经验，也有机会沉淀为后续临床工作中可查阅、可复用的知识。

本届 MAIC 以“AI驱动数智健康高质量发展”为主题。此次亮相的 DingTalk A1 豆蔻医生版，进一步将软硬件协同能力带入门诊、查房和 MDT 等临床场景：从记录临床信息，到理解病例问题，再到检索可核对的医学依据，让 AI 更自然地融入医生的日常工作流程。