中国经济新闻网讯（毛晶慧）在国家“人工智能+制造”专项行动持续推进的背景下，工业智能化转型正从单点技术试点走向全场景深度渗透。作为国内深耕工业软件领域十八年的代表性企业，瑞风协同近期以aiEF智能工程平台为底层底座，陆续发布aiTDA试验数据探索智能体、aiDoc试验文档生成智能体等AI产品，并与智能算法平台aiModel智模平台、机器学习建模应用工具DTS等相结合，为高端装备研发制造领域的数智化升级提供了一条可落地的全新路径。

瑞风协同的系列产品始终锚定工业场景的真实痛点，让AI不再是悬浮的概念，真正成为工程师身边的生产力工具。公司坚定推进“All in AI”战略，构建以“企业级AI平台、工业领域本体模型、多模态数据工程”为核心的智能工程平台，采用“通用大模型广谱理解、垂类工业模型精准决策”的双引擎驱动模式，推动工业软件从传统工具型向智能交互型加速演进。

从“不敢用”到“放心用” 用国产化闭环破解落地难题

工业场景对准确性、实时性和可靠性的严苛要求，一直是通用大模型在工业场景中落地的核心挑战。瑞风协同董事长赵旷博士坦言，很多企业此前尝试引入通用AI工具，最终都卡在了“数据不敢出域、模型适配成本高、算力跟不上实时需求”这三道坎上。针对这一行业共性矛盾，瑞风协同推出的aiEF智能一体机给出了一体化解决方案：深度融合国产高性能算力硬件与自研行业大模型，以开箱即用的部署模式，实现大模型、智能体、机器学习应用的协同运作，从底层硬件到上层应用全链路闭环，完全满足工业用户私有化部署的核心需求。

这款一体机的推出，也标志着瑞风协同与国内高性能计算领军企业中科曙光的合作正式落地。双方整合国产芯片算力与工业场景算法优势，打破了工业AI应用对海外算力架构的依赖。不少企业反馈，过去搭建一套工业AI分析环境，从算力采购、模型微调到场景适配，往往需要较长周期，现在接入aiEF智能一体机，几周就能上线专属智能应用，运维成本大幅降低，真正解决了工业AI“落地难、落地贵”的痛点。

从“不会用”到“人人用” 用自然语言激活沉睡试验数据

长期以来，工业试验环节产生的海量数据都是行业里被低估的“隐形资产”：超过80%的温度、振动、压力等多维度传感器数据，采集完成后未能得到有效分析与利用，只有少数掌握专业分析工具的工程师能从中挖掘价值。瑞风协同数字化总师弓志强博士在产品发布现场提到，由于很多企业缺乏多模态试验数据智能治理工具，多源异构的试验数据存了十几年，真到要做AI辅助设计优化、故障溯源的时候，才发现这些数据质量差，难以满足AI模型训练需求。

正是瞄准这一痛点，瑞风协同推出了aiModel智模平台，帮助用户做AI增强治理，进行清洗标注、特征工程、数据集加工；依托试验数据质量审查智能体，结合试验测试开放数据服务TODS国家标准与行业规范，自动进行数据模型审查与数据审查，打通 “原始试验数据→AIReady 数据资产→aiTDA 试验数据探索智能体分析应用” 的完整业务闭环 。这一系列产品把瑞风协同十八年积累的工业领域专业知识图谱与大语言模型结合，覆盖行业术语、标准数据模型、核心业务公式和典型场景案例，原生支持TODS国家标准，哪怕是不懂代码、不会用专业分析软件的管理人员和试验工程师，只要用日常的自然语言说出分析需求，系统就能自动完成数据调取、清洗、计算和可视化分析展示，大幅降低技术门槛，真正实现了“人人可分析”。

从“单点工具”到“智慧伙伴”   试验数据分析智能体重构数据价值链路

在实现“人人可分析”的基础上，瑞风协同进一步将AI能力向数据价值挖掘的深水区延伸，推出试验数据分析智能体。该智能体围绕专业算法集成、自然语言驱动分析与智能解读三大技术支点，构建起覆盖试验数据全生命周期的智能分析闭环。

在算法层，智能体可调用覆盖预处理、推断性统计、回归建模、多元统计与降维等核心算法的专业分析算法库，并突破多算法融合调用与异构数据自适应适配技术，可针对温度、振动、压力等多类型试验数据自动匹配算法组合，实现从原始信号到特征指标的精准转化。在交互层，智能体采用自然语言驱动的分析执行技术，用户只需以日常业务语言描述分析目标，系统即可自动完成语义解析、算法路由与计算执行，免除工程师手动编写脚本或反复调试参数的操作负担。在认知层，智能体引入分析结果智能解读技术，将复杂的统计输出、模型参数与多维图表自动转化为符合行业规范的自然语言结论，并附带置信度评估与异常提示，让“数据说了什么”变得一目了然。

更关键的是，该智能体内建“AI探索→人工确认→技能固化”的持续进化机制。工程师在反复验证与微调分析流程后，可将成熟路径一键封装为可复用的标准化技能，沉淀至企业知识库，供团队按需调用。这意味着，每一次高质量的数据分析都在为组织积累智能化经验资产，推动试验数据分析从“专家独有”走向“全员可用”，从“项目级”走向“企业级”的规模化复用，真正让沉睡的试验数据转化为驱动高端装备研发的持续动力。

从“重复干”到“智能干”  用全链路协同重构研发效率

在高端装备研发的全流程里，试验文档编制一直是工程师负担最重的环节之一：从分散的数据库、历史文件里手动找数据，反复核对图表参数，调整不同体系的合规格式，往往一份完整的试验报告就要耗费团队数周时间，还容易出现人为错漏、版本混乱的问题。试验文档生成智能体aiDoc正是瞄准这一长期被忽视的效率洼地，打通了从试验数据到规范文档的智能链路。

用户只需用自然语言描述文档需求，aiDoc就能自动对接企业内部的试验数据库、管理系统和文件存储，精准提取关键数据、自动生成分析结论，输出结构规范、格式统一的高质量报告，不仅把工程师从繁琐的文字整理工作中解放出来，更让沉淀在文档里的工程经验变成可复用的企业知识资产。在具体功能上，aiDoc可协助工程师快速构建标准化试验方案框架、自动整合多源数据生成可视化图表、智能核对报告内容完整性与数据一致性，并支持按整个文档、单个章节或特定元素进行精细化生成与修改。从aiEF智能工程平台筑牢底层底座，到aiTDA激活试验数据价值，再到aiDoc打通文档生成最后一环，瑞风协同已经完成了工业试验核心场景的智能产品矩阵布局。

面向未来，瑞风协同数字化总师弓志强博士表示，未来企业将持续深耕工业AI领域，在已推出的智能工程平台aiEF、智模平台aiModel、数字孪生试验系统DTS基础之上，继续推进智能数据治理平台、智能知识库、多模态交互智能体等创新产品的研发，推动工业软件从工具型向智能交互型转变，与行业伙伴共同构建开放、共赢的工业智能生态，服务国家制造强国。