中国经济新闻网讯（刘晨曦）6月9日，北京。当赛豆科技正式发布AI先锋生态出行品牌AIVA，并提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的核心命题时，外界看到的不只是一个新品牌的诞生，更是一个面向物理AI时代的产业协作范式的亮相。

在2026年被业界视为物理AI元年的背景下，AIVA的出现恰逢其时。它揭示了一个正在发生的积极趋势：AI汽车的竞争，既是产品体验的竞争，也是产业组织能力的竞争。而AIVA所代表的，正是一种以AI前置为牵引、以独立市场化主体为承载、以多方产业长板协同为基础的新型产业组织范式。

四重创新构筑AIVA模式

赛豆科技并非传统意义上的汽车制造商。从其股东结构和合作模式来看，这家公司从一开始就在探索一条不同于以往的路径。

公开信息显示，赛豆科技由国资、赛力斯、宁德时代及多方产业资本共同参与，按照现代公司治理规则独立运营。这一架构本身就体现了第一层创新——“主体新”：它是一个独立的市场化主体，能够灵活决策、快速响应，同时承接多方产业资源的赋能。

第二层是“资源新”。赛力斯作为重要股东方和产业资源方，在整车制造、供应链、质量体系与工程经验等方面提供支持；宁德时代在电池技术、电池安全、动力电池充换电体系等方面提供系统的能源解决方案；国资平台提供资本与产业资源支持。三种不同属性的优势力量，被有机整合到同一平台上，各展所长。

第三层是“合作新”。AIVA与火山引擎的合作并非传统的供应商采购关系，而是“联合定义、联合设计、共同打造”。火山引擎为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，帮助提升车载智能交互体验。这种深度共创的模式，使得AI技术从产品定义阶段就嵌入核心，而非后期添加的功能模块。

AIVA总裁李博

第四层是“路径新”。“AI定义汽车，先有AI，再有车”不是一句口号，而是一次从产品定义源头开始的重新思考。传统造车模式下，产品经理依赖调研和自身判断做定义；而在AIVA的逻辑中，AI参与数据分析、趋势洞察和需求推理，帮助团队发现更多真正值得做的方向。正如AIVA总裁李博所言：“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”这一路径让产品定义从“我们能想到的最好”向“用户真正需要的最好”迈进。

物理AI元年，汽车成为关键场景

AIVA选择在这个时间节点出现，有其深刻的产业逻辑。

2026年被业界视为物理AI元年。此前的AI主要处理数字世界的信息，而物理AI是将智能装入拥有传感器和执行器的机器中，使其能够在真实世界中感知、推理、规划、行动和反思。汽车，恰恰是目前全球规模最大、商业化最成熟、产业链最完整的物理AI核心应用场景之一。

汽车天然具备传感器、执行器、复杂场景、用户数据和连续反馈闭环，这使得它成为AI从数字世界走向物理世界的最佳载体。AIVA的价值，正是在于把整车制造、能源体系、供应链能力、资本资源和AI技术能力组织到AI汽车新赛道中，形成了一次“AI+实体经济”深度融合的有益探索。

火山引擎副总裁杨立伟

火山引擎副总裁杨立伟在发布会上指出：“AI的发展非常快，这也意味着AIVA不是‘一次定义、长期不变’的产品，它会成为能够持续进化、不断成长的智能伙伴。”这一判断揭示了AI汽车区别于传统汽车的本质特征——它不是出厂即定型的产品，而是可以通过持续学习和OTA升级不断进化的智能体。

“AI定义汽车”的产品落地

如果说产业组织方式是AIVA的骨架，那么“AI定义汽车”则是它的灵魂。这一理念在产品层面的落地路径已经初步显现。

在AIVA的构想中，AI汽车不应只是把AI放到车上，而是让汽车成为物理AI的一个新物种。这意味着交互方式、智能上限和用户感受都将发生根本性变化。

交互上，AI将从“机械生硬”转向“普适鲜活”。用户不需要学习复杂的菜单层级，AI会根据场景和需求直达任务。智能上，将从“功能堆叠”转向“能力涌现”——AI能理解情境、用好工具，不断突破智能上限。感受上，用户将从“单调乏味”转向“松弛愉悦”，AI把人从重复操作中解放出来，让注意力回归驾驶本身和旅途体验。

AIVA首款概念车AIVA Origin Concept的亮相，为这一理念提供了视觉化表达。这款车以生物力学为设计思路，车身采用G4律动曲面，大灯被设计成可交互的“灵动光眸”，轮毂灵感来自鸟类叉骨。这些设计细节传递了一个核心理念：这不是一台被“设计”出来的车，而是从AI的理解中“生长”出来的具身AI生命体。

首款量产车型AIVA ME7计划于2026年年内亮相，全系列车型将覆盖20万元以上主流市场。这意味着AIVA的AI汽车理念将很快接受市场的检验。

为区域产业升级提供新思路

从更宏观的视角看，AIVA模式为地方发展新质生产力提供了一个可参考的组织方法论。

围绕AI汽车新赛道，赛豆科技将资本、整车制造、能源、零部件、AI技术生态全部组织起来。国资提供方向与资源，市场化主体灵活高效运营，多方产业力量以股权和深度合作为纽带形成利益共同体——这种“政府有为”与“市场有效”相结合的实践，为区域产业升级提供了新的思路。

对于地方而言，AIVA的启示在于：从传统整车制造到AI汽车生态的转型，不仅需要围绕制造业布局，还需要围绕AI技术、数据能力、软件能力、智能体验能力进行系统性布局。从资源叠加到利益共享，多方共同参与一个新赛道的长期探索——这种模式，为物理AI时代汽车产业的组织方式提供了一个值得关注的样本。

在物理AI元年，AIVA提出的“AI定义汽车，先有AI，再有车”不仅是一个产品理念，更是一种产业组织方式的革新。它将整车制造、能源体系、AI技术等多方长板有机协同，为AI汽车新赛道的探索迈出了坚实的一步。

当然，从理念到产品、从概念车到量产交付，AIVA仍有漫长的路要走。但它的出现本身，就已经为汽车产业如何迎接物理AI时代提供了一个有价值的参考答案。正如发布会上所说：“生活里见。”市场和用户，将是最终的评判者。