本报记者 张娜

　　随着人工智能、大语言与世界模型迅猛发展，数字经济、智能经济、词元经济等新概念涌现，学界与业界认知纷繁复杂。近日，围绕这些概念之间的逻辑关系，以及如何构建适配的理论框架等问题，中国经济时报记者专访了北京信息科技大学商学院教授葛新权。他从上世纪90年代末起，同老一辈经济学家中国社科院学部委员、中国工程院院士李京文，中国社科院荣誉学部委员张守一一起默默深耕知识经济研究，对当前新经济形态有着独到而系统的见解。

　　葛新权强调，无论经济形态如何变化，数字经济、智能经济都是知识创新及应用演进过程中的形态，是知识经济的高阶形态。经济学基本原理始终是根本，知识经济理论则为理解数字、智能、词元等要素如何参与和影响经济活动，进而促进经济发展，提供了基本逻辑框架。将知识与知识产品区分开来进行研究分析，不仅能更好地发挥传统经济学与知识经济理论的解释力，又能为未来AI与知识经济，以及数字经济、智能经济、词元经济的发展留出创新空间。面对涌现的新概念，保持理论定力、回归基础逻辑，是当下最需要的学术态度。

　　知识经济是所有新经济形态的“母体”

　　中国经济时报：数字经济、智能经济、词元经济……概念层出不穷，很多人感到困惑，如何厘清它们之间的关系？

　　葛新权：我的思路是洞悉现实问题，用相应经济理论来分析解决问题。从理论体系构建的角度看，需从知识经济开始。

　　上世纪90年代末，我在李京文、张守一两位老师指导下研究知识经济。那时，有关知识经济的表述初见端倪。但后来实践证明，所有新经济形态，无论是信息、制度、绿色低碳经济，还是互联网、数字经济、智能经济、词元经济等，其本质上都是知识经济的不同形态。

　　知识经济是最一般形态。知识成为第一要素，知识创新及应用是知识经济的本质。科学理论、技术原理、制度机制政策、文化、文艺创作，尤其是数字技术、智能技术等都是知识。数字经济是数字技术创新及应用，智能经济是智能技术创新及应用。可见，智能经济是数字技术跃升智能技术所体现“人与AI共生共进的双主体双智力特征最高阶数字经济形态”。因此，数字经济、智能经济都是知识经济的高阶形态。

　　词元经济实际上是智能经济的组成部分，利用大模型将文本、代码、图表等形态的知识切分为机器可识别、理解与处理的词元，生成新知识提供知识服务，成为知识经济中最高阶的知识服务业。因此，词元经济是否有一个完全独立的理论体系有待今后探索。当下，需以经济学与知识经济理论为底层逻辑框架，从微观宏观经济学基本内容探索词元经济，继承创新，形成独特理论，指导词元经济实践。为此，对知识经济理论的深度研究迫在眉睫。

　　必须严格区分知识与知识产品

　　中国经济时报：您认为知识经济学中有哪些基本概念可以直接迁移到词元经济中？能否举例说明？

　　葛新权：最核心的是：必须严格区分知识、知识载体、知识产品和知识服务，这是理论逻辑的起点。研究知识经济需将这些概念明确分开，这也是研究词元经济的起点和基础。

　　知识是人的智力，包括AI智能创造的。知识本身不具有排他性，可以重复使用。知识还具有首创性，即某一知识首创后不需重复创造或重复创造没有意义。或知识只生产一次，没有产量的概念。但知识可以被后续不断修正与更新。知识载体是指知识创造后，储存、传播、交流与分享知识的载体，如大脑皮层、纸张、电子存储介质、声频视频媒介等，这是知识应用的前提。在应用中，投入要素和产品、服务都是知识的载体。知识产品包括知识产品化，如数字产品、智能产品等；产品知识化，如太空蔬菜；科学理论与人文艺术作品的出版物、复制品、印刷品等。与知识不同，知识产品具有物质属性、排他性和产量概念。知识服务是一种特殊的知识产品。知识服务与知识产品有不同的属性，以及它们在知识创新及应用中有着不同的特征。因此，需将知识服务从知识产品中划分出来。

　　由于知识属性与特征不同，知识划分自然科学、工程技术科学、社会与人文艺术科学知识也是必要的。依据哈耶克“知识划分硬知识和软知识”基准，将“具有软知识相同的创新及应用属性与特征”的硬知识划分出来作为广义软知识，也是非常必要的。

　　区分对经济学分析至关重要。知识产品是一个投入知识和其他要素的产品，传统经济学理论方法仍适用有效。只是其价值中知识含量占比较大，如绿色有机食品包含绿色有机技术、文化品牌等知识，具有稀缺性排他性，价格远高于普通食品。

　　但对于知识本身，传统经济学遇到了全新挑战。知识没有产量的概念，可以重复使用。在讨论知识要素的边际收益递增时，增加要素投入量没有意义，只能考量重复使用或增加不同知识要素使用。这完全不同于传统意义上的边际概念。

　　知识服务价值有关“人与AI双智力双主体、数字智能技术重资产、普惠需求与社会人文价值”平衡，以及知识、知识载体、知识产品与知识服务、硬软知识作为投入要素与产出不同属性，尤其是这些不同知识要素及其与普通要素配置准则与方式、要素价格与价值分配、市场供求价格决定等，对传统经济学更具挑战。

　　中国经济时报：您是否认为不应该一遇到新经济形态就另起炉灶，而是要回到经济学根基？

　　葛新权：是的。任何新经济形态的出现都与过去有联系，是可追溯的演化或跃升。需先用传统经济学开展研究。如果实践发展成熟，形成系统理论，超越传统理论，成为独树一帜的理论体系时，新的经济学自然诞生。

　　数字经济、智能经济、词元经济的实践和研究还处于发展中，更是如此。经济学基本原理才是最重要的，知识经济理论也非常重要，这是我们的“底子”。在经济学基础核心问题上，尤其是在投资于人、营商环境知识服务体系上下“功夫”，才是探索新的经济学的根本。

　　词元经济是智能经济中知识服务业的最高形态

　　中国经济时报：您如何定位词元经济在整体知识经济理论框架中的位置？

　　葛新权：智能经济包括：一是智能技术催生的新型经济或向实体经济、虚拟经济等各领域的渗透应用创新。这是智能经济的主体，涵盖智能制造、智能农业、智能交通、智能金融等。二是智能技术提升的新型知识服务业，即词元经济。词元经济是最高阶知识服务业。传统知识服务业主要用人的智力提供知识服务，如会计、法律事务所、智库等。数字经济中的知识服务业主要用人的智力和数字技术提供知识服务，智能经济中的词元经济主要用人的智力和AI智能，使用强大的AI智能技术系统平台和尽可能的文本、代码、图表等知识训练学习创造提供知识服务。

　　可见，词元经济是智能经济在知识服务业领域最高阶形态。它颠覆了传统依靠人脑力的知识服务模式，一统所有知识服务业，覆盖了全方位知识与知识服务领域，有利于满足所有个人、组织机构、企事业单位的知识服务需求，有利于普惠AI“机会、资源、竞争、合作、创业与创新”红利于每一个人，有利于人人发展。

　　需要强调的是，实体经济是永恒的基石，人类发展需要实体经济支撑。智能经济的主体就是实体经济或实体经济“命脉”的虚拟经济，以及共生的以知识服务实体与虚拟经济的词元经济。因此，依靠智能技术创新及应用，大力发展智能经济和词元经济是支撑和服务实体经济发展、满足人们美好生活不断增长需要的最佳选择，是迈向智慧经济的必由之路。