中国经济新闻网讯（刘晨曦）当中国制造业的规模优势已稳固确立，如何将这一优势转化为持续且不可撼动的强国优势，成为新时代的核心课题。

“智能制造是推进新型工业化，建设制造强国的必由之路，是发展新质生产力，抢占新一轮产业工业革命制高点的重要引擎。”4月2日，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波在2026赛迪论坛上发表了题为《我国智能制造发展成就与未来展望》的主旨演讲，他明确指出，中国智能制造在经历十年辉煌发展后，正步入一个以“自主化”为本质特征的新阶段。这不仅是一个技术演进的方向，更是一场关乎产业竞争力根本的重塑。

成就的基底：不是终点，而是跃迁的起点

苏波系统梳理了过去十年中国推进智能制造的成就。这绝非简单的数据堆砌，而是构成“自主化”跃迁不可或缺的能力基石。他特别指出，我国走出了一条数字化、网络化、智能化并行推进的特色路径，这为后续的深度融合与复杂系统创新赢得了时间窗口。规上工业企业近九成的数字化改造覆盖率与数字化设备的广泛普及，意味着制造现场的“神经网络”已初步构建。而中国工业机器人装机量占全球过半、装机密度达世界平均水平三倍以上的事实，则标志着“骨骼肌肉”的自动化水平已达到新高度。

更关键的是，通过持续的试点示范与智能工厂梯度培育，中国已在众多行业积累了宝贵的“工业知识”与“场景经验”。从基础级到领航级的数万家智能工厂，特别是占全球总数45%的101家“灯塔工厂”，不仅验证了智能制造在提升效率、质量和绿色水平上的巨大价值，更在全球范围内树立了标杆。苏波强调，这些成就表明，智能制造已成为带动技术进步、效率提升和绿色转型的核心力量。然而，在他看来，这一切辉煌的“过去式”，其真正意义在于为迎接“自主化”这一“将来时”储备了数据、模型、人才与认知。

“自主化”的内涵：从“系统自动化”到“系统自主进化”

苏波对未来的判断聚焦于一个关键的词：“自主化”。他认为，新一代智能制造与此前阶段的本质区别，正在于此。他指出，新一代人工智能与先进制造业的深度融合，将形成新一代智能制造技术，成为新一轮工业革命的核心驱动力。其目标是推动制造系统从依赖预设程序和人工经验驱动，向具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自我优化的新形态演进。

这一定义极具穿透力。它意味着未来的制造系统，将从一个高度复杂但本质上仍按既定剧本运行的“自动化系统”，转变为一个能够对外部变化、内部扰动进行实时感知、自主分析并动态优化调整的“自主进化系统”。苏波进一步阐释，这种“自主化”将贯穿产品研发、生产制造、工厂运营的全流程。在产品端，体现为基于数字孪生和生成式设计的自主创新；在制造端，体现为装备与产线能够柔性重构与协同优化；在运营端，则体现为基于工厂操作系统和工业互联网的全流程智能决策。企业的竞争模式，也将随之从单点效率的竞争，升维为全链条协同乃至整个产业生态体系的竞争。

现实的堵点：知识、数据与技术的“三重断点”

在擘画宏伟蓝图的同时，苏波直面当前推进“自主化”跃迁所面临的深层挑战。他指出，当前存在“技术概念熟但车间应用不深、试点场景可建但难以复制推广、企业有意愿但‘不会转、转不起’”的普遍困境。

苏波认为，其根源在于三个关键“断点”。首先是“工业知识断点”，即隐性知识未能被充分挖掘、沉淀和模型化，导致智能系统缺乏深度决策的“燃料”。其次是“数据流通断点”，数据分散在各类孤立的系统和设备中，无法形成驱动全局优化的“血液”循环。最根本的是“技术体系断点”，即关键工业软件、高端智能装备、工厂操作系统、工业智能模型等尚未形成自主可控、一体贯通的“骨骼”与“大脑”。这些断点共同导致了当前智能制造的“盆景”多而“森林”少的局面。

攻坚的路径：聚焦体系能力，实施精准突破

针对上述堵点，苏波提出了系统性的政策着力点，其核心思想是从追求“点的突破”转向构建“体系能力”。他提出，首要任务是强化战略统筹和路线引导，解决各方对“往哪走、先干什么”的认识统一问题，必须形成全国一盘棋的推进格局。

具体到能力建设，他明确要将攻关重点放在“补短板、筑底座”上。即围绕工业数据、智能传感、工业控制、工厂操作系统、工业大模型、具身智能等基础领域，坚持应用牵引，形成数据、模型、软件、装备、场景一体贯通的自主技术体系。这意味着政策资源需要更聚焦于那些决定系统“自主化”上限的底层技术与核心组件。

在推进策略上，苏波强调要延续并升级“分级分类”的智能工厂培育路径，但侧重点有所不同。对龙头企业，支持其建设领航级和卓越级工厂，旨在突破研发、供应链管理等高端环节的自主化；对广大中小企业，则需推广“小、快、轻、准”的解决方案，核心是降低其迈入“自主化”门槛的成本与风险。此外，完善涵盖标准、数据、人才和生态的支撑体系，被苏波视为确保这场跃迁能够持续健康发展的长效保障。

苏波在总结中再次强调，发展智能制造是推进新型工业化、加快建设制造强国的一项战略性、引领性任务。他呼吁业界保持战略定力，抓住人工智能带来的历史性机遇，坚定不移地走好智能制造之路，从而将我国的制造大国优势更好地转化为制造强国优势，为加快中国式现代化建设作出新的更大贡献。