在生成式人工智能快速发展的推动下，大模型和多模态技术持续演进，云端AI在内容生成、语义理解等方面日趋成熟。智能玩具、家居终端等消费电子产品也加快了智能化进程，AI正在重塑人机交互形态和使用体验。但在快速发展的同时，行业在技术路径、商业模式和竞争秩序等方面也面临新的挑战。

　　12月5日，“玩具AI化发展趋势与挑战”专题研讨活动在深圳市宝安区经发智造园举行。来自玩具制造、智能硬件、信息技术服务及高校科研等领域的代表，围绕玩具AI化、端侧AI应用等议题进行了交流研讨，普遍认为未来2—3年将是智能玩具与端侧AI深度融合的关键窗口期。

　　来自深圳智能消费电子研发企业安芯智讯的负责人李先生介绍，自今年第四季度以来，智能玩具相关意向订单占比明显上升，部分企业智能化产品在订单结构中的占比较年中提升约三成。与此同时，下游客户普遍希望在不显著增加研发周期的前提下加快产品迭代，更倾向于采用“模块化集成+短周期交付”的方式推向市场。这一趋势在推动行业快速上新的同时，也带来了研发投入不足、产品同质化风险上升等问题。

　　惠州学院计算机领域专家周副教授在“端侧AI新趋势”主题演讲中指出，随着AI应用载体从以电脑、手机为主的信息终端，逐步延伸至家电、玩具等传统电子产品，云端与端侧的协同成为新阶段的重要方向。一方面，云端大模型为玩具行业带来了更加丰富的知识和内容供给，有利于提升互动体验和产品附加值;另一方面，如果产业链在技术与业务上过度依赖云端统一能力，容易造成端侧产品功能趋同、自主研发动力减弱，传统玩具企业的盈利空间也可能受到挤压。

　　一家长期深耕智能穿戴的企业代表认为，当前端侧AI带来的变化，是“行业多年未遇的结构性调整”。在其看来，未来数年智能玩具领域将经历一轮“回归技术与品质”的重新洗牌：部分企业主要依靠外观设计、通用主板和通用软件方案的整合，在短期内实现产品铺开，但从中长期看，这种模式难以支撑品牌信誉与用户黏性的积累，研发能力不足也将制约企业把握下一阶段技术升级的主动权。

　　在本次研讨中，深圳市百麒晟科技有限公司(以下简称“百麒晟科技”)作为专注端侧AI应用研发的企业代表，分享了其在端侧智能语音、意图识别等方向的实践经验。百麒晟科技产品工程部负责人赵某表示，相较于主要承担大规模计算与通用知识建模的云端平台，端侧设备更贴近真实使用场景，对本地环境感知和实时响应能力有更高要求。“端侧设备不是简单缩小版的电脑或手机，而是一类具备本地感知和快速反应能力的专用AI载体。可以将云端AI视作系统的‘大脑’，而端侧AI更接近具备条件反射能力的‘手和脚’——重算力、重模型在云端，强实时、强场景在端侧。”

　　赵某介绍，百麒晟科技围绕“端侧原生、快速响应”的技术路线，持续推进“云果AI”系列应用研发，在低算力语音检测、中文多音字和近音识别、模型无损压缩与低功耗部署，以及面向智能手表等可穿戴设备的意图识别算法等领域，已形成一系列具有完全自主知识产权的端侧AI技术方案。相关算法可在端侧设备上实现低时延、高精度的语音触发与语义理解，在严格功耗约束下保持稳定运行，为包括智能玩具在内的多类消费电子产品提供本地化、人性化的交互能力。与会业内人士认为，此类面向端侧的专用AI能力，有望成为未来智能玩具在安全性、可靠性和差异化体验方面的重要支撑。

　　研讨会最后，多位与会代表表示，在玩具AI化加速发展的背景下，行业企业一方面要积极拥抱云端大模型带来的能力开放，另一方面要重视端侧AI的自主研发和系统化布局，夯实技术基础，提升产品质量和服务水平。大家呼吁，相关企业应坚持以用户价值为导向，加强产业链上下游协同，推动智能玩具与端侧AI深度融合，共同打造安全可控、创新活跃的智能玩具新生态。