时报时评 王小霞

　　近期，有关AI大模型的重磅消息接踵而至。

　　10月30日，昆仑万维宣布开源百亿级大语言模型“天工”Skywork-13B系列，并配套开源了600GB、150BTokens的超大高质量开源中文数据集。10月24日，科大讯飞发布星火认知大模型V3.0，其文本生成、语言理解、知识问答、教学能力等七大能力均持续提升。同日，大华股份发布了以视觉为核心，融合多模态能力的大华星汉大模型。而在前不久召开的2023百度世界大会上，百度宣布文心大模型4.0正式发布，百度创始人李彦宏表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。除此之外，阿里、腾讯等大厂也在大模型方面动作频频……

　　在ChatGPT的驱动下，我国大模型正在迎来发展新阶段。数据显示，截至2023年8月，我国已发布的大模型达156个，10亿级参数规模以上大模型已超80个，展现出“百模大战”的竞争态势。

　　在如此汹涌的浪潮下，大模型应用开始加快落地，从与人顺畅聊天到写合同、剧本，从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……从“好玩”到“好用”，大模型开始真正赋能千行百业。

　　不久前落下帷幕的杭州亚运会，中国跳水队包揽跳水项目的全部十枚金牌。“水花消失术”的背后就有应用大模型的助攻。近期市场推出的大模型与汽车座舱相结合的“汽车机器人”，实现了顺畅的语音人机交互以及高阶智能驾驶能力，成为大模型拥抱实体经济的又一个例证。

　　事实上，在许多行业，大模型技术正在成为重要驱动力，帮助应用者提高效率、降低成本、优化流程。比如，在医疗诊断领域，大模型可以通过分析大量的医学数据，提高诊断的准确性和效率。在金融行业，大模型可以帮助银行客户经理更好地分析客户情况，提供更加精准的金融服务。在教育领域，大模型有助于实现个性化教育、智能辅助教学等目标，提高教育教学的效果和质量。此外，上矿山、进车间、下一线，大模型还在加速“下沉”制造、能源、电力、化工等领域，广阔的应用生态正不断改变着生产模式，也改变着经济形态。

　　大模型正在展现出巨大的潜力和价值。其强大的数据处理能力和泛化性能使得其在各个领域都有广泛的应用前景。然而，随着大模型的普及和应用，其也面临着一些挑战和问题。例如，数据隐私和安全性、算法的偏见和歧视问题以及模型的解释性和可理解性等。

　　未来，需要进一步研究和探索大模型在行业应用中的可持续发展路径和创新应用模式。同时，也需要关注大模型的伦理和社会影响问题，制定相应的规范和标准，促进人工智能技术的健康发展。

　　长风已起，浪潮已至。可以预见，随着大模型技术不断演进，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，让千行百业焕发新生机，实现蓬勃发展。而数字技术与实体经济不断进行深度融合，也将成为新型工业化和实体经济的重要推动力，进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。