两年前的外滩大会,刚执掌蚂蚁数科170天的赵闻飙说过:“即便是大模型这样的前沿技术,也很难适合产业数字化和智能化。”
彼时会场内外满耳都是基模、参数与百模大战。两年后的2026外滩大会,面对媒体,这位蚂蚁数科CEO带来的新词是“智能体超级工厂”。
赵闻飙承认,这两年AI的发展速度远超想象,但2024年的结论依然成立:企业的数字化和智能化,不仅需要大模型,还需要安全合规和工程化能力。
在赵闻飙看来,大模型的产业落地分为三个阶段。第一阶段,企业开始用大模型,模型是工具,帮员工提效。第二阶段,智能体进入业务,进入客服、营销、风控、研发这些核心岗位。第三阶段,智能体进入组织,当一家企业拥有几十个甚至上百个智能体,问题就变成了如何让它们理解共同目标、分工协作,把一次任务积累的经验变成整个组织可复用的能力。
三个阶段正在同时发生,赵闻飙判断,大模型落地产业的终局还远远还没有到来,还只是开始。
工业时代以机器为工具造出了现代工厂,软件时代的代码是工具,到了AI时代,智能体正在成为企业人机协同的新生产力。
工厂的答案,三条技术线
“智能体超级工厂”,微软、甲骨文等海外公司都在提,但在蚂蚁数科看来,它解决的不仅仅是开发一个智能体,而是企业怎么能够规模化的生产、应用、管理智能体,从个体智能走向组织智能。
蚂蚁数科支撑这个智能体超级工厂的是三条技术线:
第一条是智能体平台Agentar,蚂蚁数科去年发布以来已在金融、能源、消费、制造等行业落地,标准化场景中智能体的交互周期缩短至小时级。
第二条是企业级大模型。蚂蚁数科今年年初成立大模型创新部,模型定位与千问这类通用模型刻意错开,不做问答,做企业的智能中枢,融入企业私有化数据,优先满足安全性、严谨性与性价比。
“有公开数据的行业,它有可能会被大模型吞噬。但有些行业,它没有足够多的公开数据。”算法技术部负责人章鹏认为,“蚂蚁数科的核心竞争力不是权重,权重是在不停更新的,我们的核心竞争力在于我们积累的reward function(奖励函数)。”
这背后沉淀的是行业任务、评价标准与评测方法,而非模型参数本身。“我们真正的评测根本就不是公开的榜单,而是in-house bench(内部搭建的评测基准)。”章鹏说。
为什么大厂做轻,蚂蚁数科做重
大厂都在把AI Worker收进办公与商业生态,也提供Agent(智能体)的生产和管理,蚂蚁数科为什么还要做这么重的事?
在蚂蚁数科的AI业务总裁余滨看来,办公软件和生产软件其实是两个领域。数科做的Worker是金融工作台、医生工作台,把数字专家和专业技能装进去,而不是跟风做一个办公软件里的助手。
“企业真正的生产,不只发生在聊天跟文档里面。”赵闻飙说,信贷风控、能源交易调度、餐饮的开店选址,都长在企业的核心系统里,智能体要在这里工作,就得懂业务规则、有协作、有结果交付。
再往前一步,智能体会走出企业,消费者的Agent(智能体)调用商家的Agent,供应商的Agent对接采购方的Agent。到那时,问题就不再是一家企业内部怎么管Agent,而是不同所有者的Agent之间如何互信。这是区块链被编排进超级工厂的原因。
“我们看工业革命,不是用一台机器代替所有的机器,而是把不同的机器组成一条生产线。”赵闻飙认为,智能体时代是第四次工业革命,“智能体超级工厂就是这条生产线”,千问的、智谱的、豆包的智能体都可以连进来,工厂造的是生产线,不是垄断零件。
指标变了,AI to B的钱怎么赚
“蚂蚁数科衡量增长的指标变了。”赵闻飙说,过去外界从to B科技服务的角度理解数科,现在AI to B和大模型产业化落地成为新的商业核心,公司换了一套尺子衡量自己。
一看AI价值交付,从技术交付走向业务结果。二看平台化ARR(年度经常性收入),不能只靠项目制堆人头,“今天我们平台型ARR的增速已经超过60%”。三看AI原生业务收入,以及有多少客户流程能由AI端到端跑完。
赵闻飙透露,蚂蚁数科整体业务增速接近50%,客户净收入留存率ARR超过150%,AI to B采购增速三位数;服务了全部国有大行和股份制银行,城商行覆盖率超过60%;在IDC金融行业大模型市场份额排名第一,智能体平台私有化市场在非云厂商中排名第一。
赵闻飙的预期是,未来3到5年AI to B保持三位数增长,“三位数增长的速度还是OK的,很好很好了”。
蚂蚁数科国际业务总裁李世炜给出一条产业价值的观察:AI产业链目前是正三角,芯片最赚钱,大模型次之,应用层最薄,但翻转正在发生,就像5G成熟后价值向上层应用转移的倒三角。数科的国际打法是聚焦前台的垂直深水区,三个关键控制点是灵活安全的AI平台、盘活客户数据湖、按场景选最优性价比的模型。
对中国AI出海的判断,李世炜认为,中国AI能力的外溢,有很多可为的。目前数科与300多家伙伴服务全球3万多客户,马来西亚Ryt Bank背后也有数科的产线支撑。
“我们仍然希望用技术解决产业里面的真实的问题,真正把大模型落地到产业,做产业数字化和智能化的同路人。”赵闻飙说。
来源| 新闻晨报 金石开财经主编|刘慧










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